Subtext
Man merkt, wenn eine Nachricht von einem Roboter kommt. Wer deine liest, merkt es auch. Subtext ist ein KI-Schreibassistent und Ton-Check für persönliche Nachrichten. Er liest, wie ein Entwurf ankommt, bevor du ihn abschickst, und hilft dir dann, dasselbe klar, warm und mit deiner eigenen Stimme zu sagen.
Eine geschriebene Nachricht verliert das meiste von dem, was im Gespräch den Ton trägt. Es gibt keine Mimik, keine Stimme, keine Pause vor der Antwort. Die Worte müssen all das allein leisten, und sie schaffen es schlechter, als man beim Schreiben glaubt. In einer Reihe von fünf Experimenten waren Menschen, die E-Mails verschickten, sicher, dass ihr Ton ankommt, ob ernst oder sarkastisch. Auf der anderen Seite wurde er weit seltener richtig erkannt, als sie erwartet hatten1. Wenn du deine eigene Nachricht noch einmal liest, hörst du den Ton, den du gemeint hast. Wer sie bekommt, sieht nur die Worte.
Gefühle sind noch schwerer zu vermitteln. In einer Studie schrieben Menschen Textnachrichten, die eines von 22 verschiedenen Gefühlen ausdrücken sollten, ohne es zu benennen. Erkannt wurde das richtige Gefühl nur etwa in einem von fünf Fällen2. Zu benennen, was wir fühlen, fällt sogar uns selbst schwer. Das Team von Brené Brown bat 7.000 Menschen, ihre Gefühle zu benennen, während sie sie erlebten. Die meisten kamen auf drei: glücklich, traurig und wütend3. Eine schwierige Nachricht trägt meist mehr als das.
Ein Gefühl in Worte zu fassen, hilft tatsächlich. Menschen, die ihre Gefühle fein unterscheiden können, gehen besser mit ihnen um4. Und ein Gefühl zu benennen, beruhigt messbar die Alarmreaktion des Gehirns5. Deshalb liest Subtext, bevor es schreibt. Es markiert genau die Worte in einem Entwurf, die hart, passiv oder übertrieben entschuldigend wirken könnten, und benennt das Gefühl dahinter. Erst dann schlägt es Versionen vor. Die Versionen behalten deine Formulierungen und deinen Rhythmus. Sie sollen klingen wie du an einem klareren Tag, nicht wie eine Vorlage.
Umformulieren ist der leichte Teil. Jedes Handy hat inzwischen einen Knopf, der eine Nachricht freundlicher oder professioneller macht, und das Ergebnis ist bei allen auf genau dieselbe Art höflich. Es gibt aber ein tieferes Problem, wenn man einen allgemeinen KI-Assistenten fragt, wie die eigene Nachricht klingt. Modelle, die auf menschliche Zustimmung trainiert sind, lernen, dir zuzustimmen, statt ehrlich zu dir zu sein6. Diese Neigung ist so stark, dass OpenAI deswegen ein Modell-Update zurückgezogen hat7. Wer Gefühle lektoriert, muss bereit sein, dir zu sagen, dass deine Entschuldigung wie eine Verteidigung klingt. Deshalb ist der Analyseschritt von Subtext bewusst unschmeichelhaft. Niemand braucht Ersatz für die eigenen Worte. Was im Moment vor dem Absenden hilft, ist zu wissen, dass die Nachricht kälter wirkt, als du dich fühlst.
Subtext wird von zwei Menschen in Berlin gemacht. Es läuft auf iPhone, iPad, Android und im Web, in über 17 Sprachen. Nichts, was du schickst, wird zum Training eines Modells verwendet.
Subtext nutzen
Schreib deine Nachricht. Wir lesen den Ton. Wie ein Therapeut für Nachrichten erkennen wir Gefühle und Trigger.
Quellen
- Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), “Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think?”, Journal of Personality and Social Psychology 89(6)
- Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7, as listed on the research page of subtext.it
- Belinda Luscombe, “Brené Brown Thinks You Should Talk About These 87 Emotions”, TIME, November 2021, cited in “What is the Subtext app” on subtext.it
- Kashdan, Barrett & McKnight (2015), “Unpacking Emotion Differentiation”, Current Directions in Psychological Science 24(1)
- Lieberman et al. (2007), “Putting Feelings Into Words: Affect Labeling Disrupts Amygdala Activity in Response to Affective Stimuli”, Psychological Science 18(5)
- Sharma et al. (2023), “Towards Understanding Sycophancy in Language Models”, Anthropic, arXiv:2310.13548
- OpenAI, “Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we’re doing about it”, 29 April 2025

