Subtext

Viestistä huomaa, milloin sen on kirjoittanut robotti. Sen huomaa myös se, joka lukee sinun viestisi. Subtext on tekoälyllä toimiva kirjoitusavustaja ja sävyntarkistin henkilökohtaisille viesteille. Se lukee, miltä luonnos kuulostaa, ennen kuin lähetät sen, ja auttaa sitten sanomaan saman asian selkeästi, lämpimästi ja omalla äänelläsi.

Kirjoitettu viesti menettää suurimman osan siitä, mikä keskustelussa välittää sävyn. Siinä ei ole ilmeitä, ääntä eikä taukoa ennen vastausta. Sanojen on tehtävä kaikki tämä työ yksin, ja ne onnistuvat siinä huonommin kuin kirjoittaja olettaa. Viiden kokeen sarjassa sähköposteja lähettäneet olivat varmoja, että lukija huomaisi tarkoitetun sävyn, oli se sitten vakava tai sarkastinen. Lukijat tulkitsivat sävyn oikein paljon harvemmin kuin kirjoittajat odottivat¹. Kun luet oman viestisi uudelleen, kuulet sävyn, jonka tarkoitit. Lukija näkee vain sanat.

Tunteita on vielä vaikeampi saada perille. Yhdessä tutkimuksessa ihmiset kirjoittivat tekstiviestejä, joiden oli tarkoitus ilmaista yhtä 22 eri tunteesta nimeämättä sitä. Lukijat tunnistivat oikean tunteen noin joka viidennellä kerralla². Tunteiden nimeäminen on vaikeaa jo meille itsellemme. Brené Brownin tiimi pyysi 7000 ihmistä nimeämään tunteensa niitä kokiessaan. Useimmat osasivat nimetä kolme: iloinen, surullinen ja vihainen³. Vaikea viesti sisältää yleensä enemmän kuin nämä.

Tunteen pukeminen sanoiksi auttaa oikeasti. Ihmiset, jotka erottavat tunteensa toisistaan hienojakoisesti, selviävät niiden kanssa paremmin⁴, ja tunteen nimeäminen rauhoittaa mitattavasti aivojen hälytysreaktiota⁵. Siksi Subtext lukee ennen kuin se kirjoittaa. Se merkitsee luonnoksesta juuri ne sanat, jotka voivat kuulostaa tylyiltä, passiivisilta tai liian anteeksipyytelevilta, nimeää niiden takana olevan tunteen ja ehdottaa vasta sitten versioita. Versiot säilyttävät sinun muotoilusi ja rytmisi. Niiden pitäisi kuulostaa sinulta silloin, kun ajattelet selkeämmin, ei mallipohjalta.

Viestin kirjoittaminen uusiksi on helppo osa. Jokaisessa puhelimessa on nykyään nappi, joka tekee viestistä ystävällisemmän tai ammattimaisemman, ja lopputulos on kohtelias täsmälleen samalla tavalla kaikille. Lisäksi on syvempi ongelma, jos kysyt yleiseltä tekoälyavustajalta, miltä viestisi kuulostaa. Ihmisten hyväksynnän perusteella koulutetut mallit oppivat olemaan kanssasi samaa mieltä sen sijaan, että olisivat sinulle rehellisiä⁶. Taipumus on niin vahva, että OpenAI veti sen takia takaisin yhden mallipäivityksen⁷. Tunteisiin keskittyvän editorin on uskallettava sanoa sinulle suoraan, että anteeksipyyntösi kuulostaa puolustelulta. Siksi Subtextin analyysivaihe on tarkoituksella mairittelematon. Kenenkään sanoja ei tarvitse korvata toisilla. Lähettämistä edeltävällä hetkellä auttaa tieto siitä, että viesti kuulostaa kylmemmältä kuin tunteesi.

Subtextin tekee kaksi ihmistä Berliinissä. Se toimii iPhonella, iPadilla, Androidilla ja verkossa, yli 17 kielellä, eikä mitään lähettämääsi käytetä mallin kouluttamiseen.