Subtext
Si capisce quando un messaggio arriva da un robot. Se ne accorge anche chi legge il tuo. Subtext è un assistente di scrittura con IA che controlla il tono dei messaggi personali. Legge come verrà percepita una bozza prima che tu la invii, poi ti aiuta a dire la stessa cosa con chiarezza, calore e la tua voce.
Un messaggio scritto perde gran parte di ciò che, in una conversazione, trasmette il tono. Niente espressioni del viso, niente voce, niente pausa prima della risposta. Le parole devono fare tutto il lavoro da sole, e lo fanno peggio di quanto chi scrive immagini. In una serie di cinque esperimenti, le persone che inviavano e-mail erano certe che chi le leggeva avrebbe colto il tono voluto, serio o sarcastico. Chi leggeva lo coglieva molto più raramente di quanto chi scriveva si aspettasse1. Quando rileggi il tuo messaggio, senti il tono che intendevi. Chi lo riceve vede soltanto le parole.
Le emozioni sono ancora più difficili da trasmettere. In uno studio, alcune persone hanno scritto messaggi di testo pensati per esprimere una tra 22 emozioni diverse, senza nominarla. Chi leggeva ha riconosciuto quella giusta circa una volta su cinque2. Dare un nome a ciò che proviamo è difficile anche per noi stessi. Il team di Brené Brown ha chiesto a 7.000 persone di nominare le proprie emozioni mentre le vivevano. La maggior parte è riuscita a nominarne tre: felicità, tristezza e rabbia3. Un messaggio difficile di solito porta con sé molto di più.
Mettere un’emozione in parole aiuta davvero. Chi sa distinguere le proprie emozioni nei minimi dettagli le gestisce meglio4, e dare un nome a un’emozione calma in modo misurabile la risposta d’allarme del cervello5. Per questo Subtext legge prima di scrivere. Evidenzia le parole esatte di una bozza che potrebbero risultare dure, passive o troppo piene di scuse, dà un nome all’emozione che c’è dietro e solo dopo propone alcune versioni. Le versioni mantengono le tue formulazioni e il tuo ritmo. Devono suonare come te a mente lucida, non come un testo preconfezionato.
Riscrivere è la parte facile. Ormai ogni telefono ha un tasto che rende un messaggio più amichevole o più professionale, e il risultato è educato esattamente allo stesso modo per tutti. C’è poi un problema più profondo nel chiedere a un assistente IA generico come suona il tuo messaggio. I modelli addestrati sull’approvazione umana imparano a darti ragione invece di dirti come stanno le cose6, una tendenza così forte che OpenAI ha ritirato per questo un aggiornamento di un suo modello7. Un editor per le emozioni deve essere disposto a dirti che le tue scuse sembrano una difesa. Per questo la fase di analisi di Subtext è volutamente poco lusinghiera. Nessuno ha bisogno che le proprie parole vengano sostituite. Quello che aiuta, un attimo prima di inviare, è sapere che il messaggio suona più freddo di come ti senti.
Subtext è realizzato da due persone a Berlino. Funziona su iPhone, iPad, Android e sul web, in oltre 17 lingue, e nulla di ciò che invii viene usato per addestrare un modello.
Usa Subtext
Scrivi il tuo messaggio, noi ne leggiamo il tono. Come un terapeuta per i messaggi, riconosciamo emozioni e trigger.
Fonti
- Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), “Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think?”, Journal of Personality and Social Psychology 89(6)
- Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7, as listed on the research page of subtext.it
- Belinda Luscombe, “Brené Brown Thinks You Should Talk About These 87 Emotions”, TIME, November 2021, cited in “What is the Subtext app” on subtext.it
- Kashdan, Barrett & McKnight (2015), “Unpacking Emotion Differentiation”, Current Directions in Psychological Science 24(1)
- Lieberman et al. (2007), “Putting Feelings Into Words: Affect Labeling Disrupts Amygdala Activity in Response to Affective Stimuli”, Psychological Science 18(5)
- Sharma et al. (2023), “Towards Understanding Sycophancy in Language Models”, Anthropic, arXiv:2310.13548
- OpenAI, “Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we’re doing about it”, 29 April 2025

