Subtext

Du merker det når en melding er skrevet av en robot. Det gjør den som leser din også. Subtext er en KI-skriveassistent og tonesjekk for personlige meldinger. Den leser hvordan et utkast kommer til å bli oppfattet før det sendes, og hjelper deg deretter å si det samme klart, varmt og med din egen stemme.

En skriftlig melding mister det meste av det som bærer tonen i en samtale. Det finnes ingen mimikk, ingen stemme og ingen pause før svaret. Ordene må gjøre hele jobben, og de gjør den dårligere enn avsenderen tror. I en serie på fem eksperimenter var folk som sendte e-poster sikre på at leserne ville fange opp den tonen de mente, enten alvorlig eller sarkastisk. Leserne tolket den riktig langt sjeldnere enn avsenderne hadde ventet¹. Når du leser din egen melding på nytt, hører du tonen du mente. Mottakeren ser bare ordene.

Følelser er enda vanskeligere å få fram. I en studie skrev folk tekstmeldinger som skulle uttrykke én av 22 ulike følelser, uten å nevne følelsen ved navn. Leserne pekte ut den riktige omtrent én gang av fem². Å sette ord på det vi føler er vanskelig, selv for oss selv. Brené Browns team ba 7000 personer navngi følelsene sine mens de opplevde dem. De fleste kunne navngi tre: glad, trist og sint³. En vanskelig melding bærer som regel mer enn det.

Å sette ord på en følelse hjelper faktisk. Folk som kan skille følelsene sine fra hverandre i fine nyanser, håndterer dem bedre⁴, og å gi en følelse et navn demper målbart alarmreaksjonen i hjernen⁵. Derfor leser Subtext før den skriver. Den markerer nøyaktig de ordene i et utkast som kan virke harde, passive eller altfor unnskyldende, setter navn på følelsen bak dem og foreslår først da versjoner. Versjonene beholder formuleringene og rytmen din. De skal høres ut som deg med klarere hode, ikke som en mal.

Å omformulere er den enkle delen. Nå har alle telefoner en knapp som gjør en melding vennligere eller mer profesjonell, og resultatet er høflig på nøyaktig samme måte for alle. Det finnes også et dypere problem med å spørre en generell KI-assistent hvordan meldingen din høres ut. Modeller som er trent på menneskelig godkjenning, lærer å si seg enige med deg i stedet for å være ærlige mot deg⁶. Tendensen er så sterk at OpenAI trakk tilbake en modelloppdatering på grunn av den⁷. En redaktør for følelser må tørre å fortelle deg at unnskyldningen din høres ut som et forsvar. Derfor er analysetrinnet i Subtext bevisst lite smigrende. Ingen trenger å få ordene sine byttet ut. Det som hjelper i øyeblikket før du sender, er å vite at meldingen virker kaldere enn du føler deg.

Subtext lages av to personer i Berlin. Den fungerer på iPhone, iPad, Android og nettet, og støtter 17+ språk. Ingenting du sender, brukes til å trene en modell.