Subtext

Nota-se quando uma mensagem veio de um robô. Quem lê as tuas também nota. O Subtext é um assistente de escrita com IA e um verificador de tom para mensagens pessoais. Lê como um rascunho vai ser recebido antes de o enviares e depois ajuda-te a dizer o mesmo com clareza, com calor e na tua própria voz.

Uma mensagem escrita perde a maior parte do que, numa conversa, transmite o tom. Não há expressão facial, não há voz, não há pausa antes da resposta. As palavras têm de fazer todo esse trabalho, e fazem-no pior do que quem escreve imagina. Numa série de cinco experiências, as pessoas que enviavam e-mails estavam convencidas de que os leitores iam captar o tom pretendido, fosse sério ou sarcástico. Os leitores acertaram muito menos vezes do que quem escrevia esperava¹. Quando relês a tua própria mensagem, ouves o tom que querias dar. Quem a lê só vê as palavras.

As emoções são ainda mais difíceis de transmitir. Num estudo, as pessoas escreveram mensagens de texto para exprimir um de 22 sentimentos diferentes, sem nomear o sentimento. Os leitores identificaram o certo cerca de uma vez em cada cinco². Dar nome ao que sentimos é difícil até para nós próprios. A equipa de Brené Brown pediu a 7000 pessoas que dessem nome às suas emoções à medida que as sentiam. A maioria conseguiu nomear três: feliz, triste e zangado³. Uma mensagem difícil costuma conter mais do que isso.

Pôr um sentimento em palavras tem uma utilidade concreta. As pessoas que conseguem distinguir as suas emoções com grande pormenor lidam melhor com elas⁴, e dar nome a uma emoção acalma, de forma mensurável, a resposta de alarme do cérebro⁵. É por isso que o Subtext lê antes de escrever. Assinala as palavras exatas de um rascunho que podem soar duras, passivas ou a pedir desculpa a mais, dá nome ao sentimento por trás delas e só depois sugere versões. As versões mantêm as tuas formulações e o teu ritmo. Devem soar como tu de cabeça limpa, não como uma mensagem-tipo.

Reescrever é a parte fácil. Hoje em dia, qualquer telemóvel tem um botão que torna uma mensagem mais simpática ou mais profissional, e o resultado é educado exatamente da mesma maneira para toda a gente. Há ainda um problema mais fundo quando perguntas a um assistente de IA generalista como soa a tua mensagem. Os modelos treinados com base na aprovação humana aprendem a concordar contigo em vez de serem francos contigo⁶, uma tendência tão forte que a OpenAI retirou uma atualização de um modelo por causa dela⁷. Um editor de emoções tem de estar disposto a dizer-te que o teu pedido de desculpas soa a defesa. É por isso que a análise do Subtext é deliberadamente pouco lisonjeira. Ninguém precisa que lhe substituam as palavras. O que ajuda, no momento antes de enviar, é saber que a mensagem soa mais fria do que aquilo que sentes.

O Subtext é feito por duas pessoas em Berlim. Funciona em iPhone, iPad, Android e na web, em mais de 17 idiomas, e nada do que envias é usado para treinar um modelo.