Subtext

Bir mesajın robottan geldiği belli olur. Sizinkini okuyan kişi de bunu fark eder. Subtext, kişisel mesajlar için yapay zekâ destekli bir yazma asistanı ve ton denetleyicisi. Bir taslağın gönderilmeden önce nasıl algılanacağını okur, ardından aynı şeyi açık, sıcak ve kendi sesinizle söylemenize yardımcı olur.

Yazılı bir mesaj, konuşmada tonu taşıyan şeylerin çoğunu kaybeder. Ortada ne yüz ifadesi var ne ses, ne de cevaptan önceki bir duraksama. Bütün bu işi kelimelerin tek başına yapması gerekir ve kelimeler bunu, yazanın sandığından daha az başarıyla yapar. Beş deneyden oluşan bir araştırmada, e-posta gönderenler kastettikleri tonu, ister ciddi ister alaycı olsun, okuyucuların yakalayacağından emindi. Okuyucular ise tonu yazarların beklediğinden çok daha seyrek doğru anladı¹. Kendi mesajınızı yeniden okuduğunuzda kastettiğiniz tonu duyarsınız. Okuyan kişi ise yalnızca kelimeleri görür.

Duyguları aktarmak daha da zor. Bir çalışmada insanlar, 22 farklı duygudan birini, adını anmadan ifade etmesi gereken kısa mesajlar yazdı. Okuyucular doğru duyguyu yaklaşık beş denemeden birinde bulabildi². Ne hissettiğimizi adlandırmak kendimiz için bile zor. Brené Brown’ın ekibi 7.000 kişiden duygularını yaşadıkları anda adlandırmalarını istedi. Çoğu üç duygu sayabildi: mutlu, üzgün ve kızgın³. Zor bir mesaj genellikle bundan fazlasını taşır.

Bir duyguyu kelimelere dökmek işe yarar. Duygularını ince ayrıntılarıyla birbirinden ayırt edebilen insanlar onlarla daha iyi başa çıkıyor⁴ ve bir duyguyu adlandırmak beynin alarm tepkisini ölçülebilir biçimde yatıştırıyor⁵. Subtext’in yazmadan önce okumasının nedeni bu. Taslaktaki sert, pasif ya da aşırı özür dileyen gibi algılanabilecek kelimeleri tek tek işaretler, arkalarındaki duyguyu adlandırır ve ancak bundan sonra versiyonlar önerir. Versiyonlar sizin ifadelerinizi ve ritminizi korur. Kulağa şablon gibi değil, kafanızın net olduğu bir andaki siz gibi gelmeli.

Yeniden yazmak işin kolay kısmı. Artık her telefonda bir mesajı daha samimi ya da daha profesyonel yapan bir düğme var ve sonuç herkes için tıpatıp aynı biçimde kibar. Genel amaçlı bir yapay zekâ asistanına mesajınızın nasıl okunduğunu sormanın daha derin bir sorunu da var. İnsan onayıyla eğitilen modeller sizinle dürüst olmak yerine size hak vermeyi öğreniyor⁶. Bu eğilim o kadar güçlü ki OpenAI bu yüzden bir model güncellemesini geri çekti⁷. Duygular için bir editör, özrünüzün savunma gibi okunduğunu size söylemeye hazır olmalı. Subtext’in analiz adımı bu yüzden bilerek pohpohlamıyor. Kimsenin kelimelerinin değiştirilmesine ihtiyacı yok. Göndermeden hemen önce işe yarayan şey, mesajın hissettiğinizden daha soğuk okunduğunu bilmek.

Subtext, Berlin’de iki kişi tarafından yapılıyor. iPhone, iPad, Android ve web üzerinde 17’den fazla dilde çalışıyor ve gönderdiğiniz hiçbir şey bir modeli eğitmek için kullanılmıyor.